​​Techniques de restauration de l’empilement d’impulsions pour la spectroscopie gamma à haut débit avec des détecteurs à scintillation LaBr3(Ce)​ 

​​La spectroscopie gamma est limitée par les effets d’empilement d’impulsions, qui se produisent lorsque des événements de détection de rayonnements arrivent en succession rapide, entraînant le chevauchement des contributions de signaux provenant d’événements individuels. Traditionnellement, les événements d’empilement sont écartés par un algorithme de détection d’empilement, car les événements d’empilement déforment le spectre de hauteur d’impulsion. Cela atténue la dégradation de la résolution énergétique, mais augmente considérablement le temps mort du système de détection à des débits de comptage élevés, qui sont souvent rencontrés dans les mesures des spectres gamma dans les zones d’entretien et les lieux de remise à neuf des CANDU. Afin de résoudre ceci, nous développons un algorithme de restauration de l’empilement d’impulsions qui identifie et restaure les informations de hauteur d’impulsions à partir des événements de chevauchement pour les scintillateurs LaBr₃(Ce). Pour optimiser l’algorithme de restauration de l’empilement d’impulsions, un outil de simulation a été élaboré pour raffiner et évaluer la performance de l’algorithme de restauration dans différentes situations d’empilement. L’outil génère des formes d’impulsion synthétiques afin de simuler des données de forme d’onde impulsée à différents débits de comptage. Les temps de montée et de décroissance ont été ajustés pour correspondre aux formes de l’impulsion attendues du LaBr₃(Ce), créant un environnement de simulation réaliste. Pour complémenter les études de simulation, les formes d’onde d’impulsion ont été collectées en utilisant un détecteur LaBr₃(Ce) avec un numériseur commercial à haute vitesse. L’installation a été configurée avec et sans préamplificateur afin de fournir un ensemble de données variées pour l’élaboration de l’algorithme. L’analyse des données simulées et expérimentales effectuées après traitement démontre que l’algorithme de restauration rétablit efficacement les hauteurs d’impulsion pour les événements avec ou sans empilement. Les travaux en cours se concentreront sur la collecte d’impulsions provenant de sources à débit élevé, jusqu’à un million de comptes par seconde et sur la mise en œuvre de cet algorithme sur une matrice prédiffusée programmable par l’utilisateur (FPGA) pour la spectroscopie en temps réel.